Studija slučaja

Razvoj uz pomoć veštačke inteligencije

Razvoj uz pomoć veštačke inteligencije skratio je projekat vebsajta za vesti sa 28 dana na 5 dana.

Otkrivanje i planiranje

Klijent, koji upravlja 15-godišnjim informativnim veb sajtom, obratio nam se sa nekoliko ključnih zahteva:

  • Implementacija savremenog tehnološkog steka
  • Podrška za više kategorija sadržaja
  • Funkcionalnost pretrage na nivou celog sajta
  • Sveobuhvatna baza podataka o državnim i javnim fondovima
  • Podrška za višejezični sadržaj
  • Savremen estetski dizajn
  • Poštovanje oraničenih budžetskih ograničenja


Case Lines
Case Magnify
Case List
Case Ruler

Početna faza planiranja

Tokom našeg preliminarnog sastanka, definisali smo dva ključna elementa:

  1. Usvajanje fleksibilnog pristupa modelovanju sadržaja kako bi se maksimizirala fleksibilnost u kreiranju sadržaja
  2. Modernu tehničku arhitekturu koristeći naš Photon CMS (Headless) i Next.js sa Tailwind CSS i shadcn/ui bibliotekom komponenti

Upoređivanje metodologija razvoja

Ovo poređenje pokazuje kako je razvoj potpomognut veštačkom inteligencijom značajno smanjio vremenski okvir projekta sa 23-28 dana na samo 5 dana, održavajući sveobuhvatne razvojne procese kroz faze dizajna, frontenda, backenda i implementacije.

Case Brain
Case Stars
Case Bricks
Case Hook

Tradicionalni pristup razvoju (Ukupno: 23-28 dana)

Konvencionalni proces razvoja obično prati sledeću vremensku liniju:

  1. Faza dizajna (3-4 dana)
    • Razvoj prototipa u Adobe XD
    • Pregled dizajna i iteracije
  2. Frontend razvoj (5-6 dana)
    • Kreiranje HTML/CSS template-a na osnovu odobrenih dizajna
    • Razvoj i stilizovanje component-i
  3. Backend razvoj (2-3 dana)
    • Integracija headless CMS-a
    • Kreiranje custom API endpoint-a
  4. API dokumentacija (0.5 dana)
    • Generisanje Postman kolekcije
    • Kreiranje tehničke dokumentacije
  5. Frontend-Backend integracija (10-12 dana)
    • Integracija API-ja sa frontend component-ama
    • Rešavanje problema layout-a sa različitim CMS podacima
    • Unapređenje component-i
  6. Završna faza (3 dana)
    • Deployment
    • Debug sesije
    • Procedure testiranja
Case Bricks
Case Hook

Razvoj uz pomoć AI-ja (Ukupno: 5 dana)

Korišćenjem AI tehnologija, posebno Anthropic-ovog Claude 3.5 Sonnet-a, proces razvoja je značajno ubrzan:

  1. Frontend razvoj (1 dan)

    Inicijalno podešavanje i arhitektura component-i:

    • Kreiranje projekta koristeći prompt-engineered komande za Next.js sa TypeScript-om
    • Generisanje osnovne strukture component-i, uključujući layout-e, navigaciju i core UI elemente, sve koristeći LLM
    • Implementacija responsive design pattern-a koristeći Tailwind CSS klase i shadcn/ui component library uz pomoć AI-ja

    Proces razvoja component-i:

    • Korišćenje iterativne prompt tehnike za generisanje kompleksnih component-i:
      • Generisanje osnovne strukture component-e
      • Dodavanje TypeScript interface-a i pravilnog typing-a
      • Implementacija responsive design pattern-a
      • Dodavanje interaktivnih elemenata i state management-a
    Ovaj kod je u potpunosti generisan AI-jem.

    Generisanje test podataka:

    • Kreiranje realističnih test setova podataka koristeći kontekstualno svesne AI prompt-ove
    • Generisanje sadržaja različitih dužina i tipova za testiranje stabilnosti layout-a
    • Simulacija sadržaja na različitim jezicima za višejezično testiranje

    Unapređenje component-i:

    • Korišćenje AI-ja za progresivno unapređenje component-i
    • Implementacija error boundary-ja i loading state-ova
    • Dodavanje CSS animacija
    • Optimizacija strukture koda i performansi kroz code splitting
  2. Backend razvoj (1 dan)

    API razvoj:

    • Integracija headless CMS-a
    • Generisanje custom API ruta koristeći AI prompt-ove koji definišu:
      • Strukturu ruta i konvencije imenovanja
      • Definicije request/response tipova
      • Pattern-e za handling grešaka
    • Kreiranje schema za validaciju podataka

    Generisanje dokumentacije:

    • Korišćenje AI-ja za analizu API endpoint-a i generisanje:
      • OpenAPI specifikacija
      • Postman kolekcija
      • Markdown dokumentacije
      • Generisanje primera request-a i response-a
  3. Faza integracije (2 dana)

    API integracija:

    • Prosleđivanje API dokumentacije Claude 3.5 Sonnet-u za generisanje:
      • Podešavanja API client-a sa pravilnim typing-om
      • Data fetching hook-ova
      • Utility-ja za handling grešaka

    Integracija podataka:

    • Zamena mock podataka sa API pozivima uz očuvanje type safety-ja
    • Implementacija loading i error state-ova
    • Kreiranje fallback sadržaja za podatke koji nedostaju
    • Generisanje višejezičnih prevoda za statične tekstove

    Optimizacija layout-a:

    • Korišćenje AI-ja za analizu i popravku problema sa layout-om:
      • Handling content overflow-a
      • Dinamička podešavanja visine
      • Unapređenja responsive breakpoint-a
      • Popravke cross-browser kompatibilnosti
  4. Deployment i testiranje (1 dan)

    Automatizovano testiranje:

    • Generisanje unit testova za component-e i utility-je
    • Kreiranje integration testova za API endpoint-e
    • Implementacija end-to-end testova za kritične user flow-ove

    Proces deployment-a:

    • Implementacija CI/CD pipeline script-i
    • Kreiranje configuration fajlova specifičnih za environment

    Osiguranje kvaliteta:

    • Sprovođenje optimizacije performansi
    • Implementacija praćenja i monitoringa grešaka
    • Kreiranje integracije za user analytics

Ključne prednosti razvoja uz pomoć veštačke inteligencije

  1. Vremenska efikasnost
    • Smanjenje vremenskog okvira razvoja za 78% (sa 23-28 dana na 5 dana)
    • Ubrzan razvoj i integracija komponenata
  2. Kvalitet koda
    • Veoma visok kvalitet generisanog koda
    • Smanjen broj grešaka u produkciji
    • Standardizovani obrasci kodiranja
  3. Troškovna efikasnost
    • Značajno smanjenje broja sati razvoja
    • Umanjen broj zahteva za otklanjanjem grešaka
    • Bolja alokacija resursa
  4. Fleksibilnost razvoja
    • Brza izrada prototipa i brza iteracija
    • Laka adaptacija na zahteva za izmenama
    • Efikasno upravljanje složenim strukturama podataka
Case Brain
Case Stars

Zaključak

Ovaj korisnički interfejs je u potpunosti dizajniran i razvijen pomoću AI tehnologije.

Implementacija metoda razvoja uz pomoć AI tehnologija, posebno kroz Claude 3.5 Sonnet kompanije Anthropic, pokazala je revolucionarni pristup web razvoju. Ova studija slučaja pokazuje da AI alati mogu značajno smanjiti vreme razvoja, uz očuvanje visokih standarda kvaliteta koda i projektnih isporuka. 

Uspešna realizacija ovog projekta sajta sa vestima predstavlja ubedljiv primer kako AI može transformisati tradicionalne tokove razvoja, nudeći značajne prednosti u pogledu efikasnosti, kvaliteta i troškovne isplativosti. 

Korišćenjem razvoja uz podršku AI tehnologija, isporučili smo sve tražene funkcionalnosti tri nedelje pre planiranog roka i premašili očekivanja kvaliteta kroz sveobuhvatno testiranje i monitoring, uz održavanje projekta u okviru predviđenog budžeta.

Case Check